Übung 1.

Sei \({ \alpha \colon W \to K }\) eine Linearform und \({ \varphi \colon V \to W }\) eine lineare Abbildung. Weiter sei \({ (\alpha \circ \varphi)^{-1}(1) = \emptyset }\) und \({ p \in \alpha^{-1}(1) }\). Zeigen Sie die Inklusion \({ p + \varphi(V) \subseteq \alpha^{-1}(1) }\).

Lösung.

Aufgrund von \({ (\alpha \circ \varphi)^{-1}(1) = \emptyset }\) ist die Linearform \({ \varphi \circ \alpha \colon V \to K }\) nicht surjektiv und damit nach dem Rangsatz trivial. Folglich gilt \({ \varphi(V) \subseteq \ker \alpha }\) und zusammen mit dem Lemma zur Konstantheit auf Nebenklassen die Inklusion \({ p + \varphi(V) \subseteq \alpha^{-1}(1) }\).

Übung 2.

Geben Sie \({ \R }\)-lineare Abbildungen \({ \varphi \colon U \to V }\) und \({ \psi \colon V \to W }\) sowie einen Punkt \({ p \in V }\) an mit der folgenden Eigenschaft. Es gilt \({ (\psi \circ \varphi)^{-1} (q) = \emptyset }\) und \({ p + \varphi(U) \nsubseteq \psi^{-1}(q) }\) für \({ q \coloneqq \psi(p) }\).

Lösung.

Sei \({ U = \R }\), \({ V = W = \R^2 }\), \({ \psi = \mathrm{id}_{\R^2} }\), \({ p = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix} }\) und \({ \varphi \colon \R \to \R^2,\, t \mapsto \begin{pmatrix} t \\ 0 \end{pmatrix} }\). Dann gilt \({ \psi^{-1}(q) = \{p\} }\) und \( p + \varphi(\R) = p + (\R \times \{0\}) = \R \times \{1\} \).

Übung 3.

Sei \({ \alpha \colon V \to K }\) eine Linearform und \({ V }\) ein \({ K }\)-Vektorraum endlicher Dimension. Weiter sei \({ U \subset V }\) eine lineare Hyperebene derart, dass \({ U \cap \alpha^{-1}(1) }\) genau einen Vektor \({ p \in V }\) enthält. Bestimmen Sie die Dimension von \({ V }\).

Lösung.

Zunächst betrachten wir die eingeschränkte Linearform \({ \alpha |_U \colon U \to K,\, u \mapsto \alpha(u) }\). Nach dem Lemma zu affinen Unterräumen als Nebenklassen gilt \({ p + \ker \alpha |_U = U \cap \alpha^{-1}(1) = \{p\} }\) und damit \( \ker \alpha |_U = -p + p + \ker \alpha |_U = -p + \{p\} = \{0\} \); also ist \({ \alpha |_U \colon U \to K }\) injektiv. Weiter ist \({ \alpha |_U \colon U \to K }\) nicht die Nullabbildung wegen \({ p \in U }\) und \({ \alpha(p) = 1 }\) und damit surjektiv. Insgesamt folgt dass \({ \alpha |_U \colon U \to K }\) bijektiv ist und damit \({ \dim_K U = \dim_K K = 1 }\). Außerdem ist \({ U \subset V }\) eine lineare Hyperebene und damit \({ \dim_K V = \dim_K U + 1 = 1 + 1 = 2 }\).

Übung 4.

Sei \({ \varphi \colon V \to W }\) eine surjektive lineare Abbildung endlich-dimensionaler Vektorräume, \({ q \in W }\), und \({ A \coloneqq \varphi^{-1}(q) }\) die Faser von \({ \varphi \colon V \to W }\) über \({ q \in W }\). Zeigen Sie die Gleichung \({ \dim A = \dim V - \dim W }\) für die Dimension des affinen Unterraums \({ A }\).

Lösung.

Da \({ \varphi \colon V \to W }\) surjektiv ist, gilt \({ A \neq \emptyset }\). Nach der Definition der Dimension affiner Unterräume und dem Rangsatz gilt damit die Gleichung \( \dim A = \dim \ker \varphi = \dim V - \dim \varphi(V) = \dim V - \dim W \).