Übung 1.

Sei \({ A \coloneqq \begin{pmatrix} 3 & -2 \\ 3 & -4 \\ 3 & 2 \end{pmatrix} }\) reellwertig und \({ \varphi \coloneqq \varphi_A \colon \R^2 \to \R^3,\, u \mapsto A u }\) die zugehörige lineare Abbildung. Bestimmen Sie die Fasern von \({ \varphi }\) über den Punkten \({ p \coloneqq \begin{pmatrix} 1 \\ 5 \\ -7 \end{pmatrix} }\) und \({ q \coloneqq \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ 8 \end{pmatrix} }\).

Lösung.

Bei dieser Aufgabe ist es praktisch für die beiden inhomogenen linearen Gleichungssysteme \({ A u = p }\) und \({ A u = q }\) eine einzige erweiterte Koeffizientenmatrix \[ \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{c|cc} A & p & q \end{array}\hspace{-5pt}\right) = \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rr|rr} 3 & -2 & 1 & 1 \\ 3 & -4 & 5 & 0 \\ 3 & 2 & -7 & 8 \end{array}\hspace{-5pt}\right) \] aufzustellen und auf Zeilenstufenform zu bringen: \[ \begin{split} \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rr|rr} 3 & -2 & 1 & 1 \\ 3 & -4 & 5 & 0 \\ 3 & 2 & -7 & 8 \end{array}\hspace{-5pt}\right) & \to \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rr|rr} 3 & -2 & 1 & 1 \\ 0 & -2 & 4 & -1 \\ 0 & 4 & -8 & 7 \end{array}\hspace{-5pt}\right) \\ & \to \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rr|rr} 3 & 0 & -3 & 2 \\ 0 & -2 & 4 & -1 \\ 0 & 0 & 0 & 5 \end{array}\hspace{-5pt}\right) . \end{split} \] Da jede Spalte der Zeilenstufenform links der senkrechten Trennlinie eine Stufe hat, sind die Fasern von \({ \varphi }\) als affine Unterräume jeweils \({ 0 }\)-dimensional oder leer. Weiter können wir aufgrund der \({ 0 }\) im letzten Eintrag der ersten Spalte rechts der senkrechten Trennlinie direkt das Urbild von \({ p }\) unter \({ \varphi }\) ablesen: \({ u \coloneqq \begin{pmatrix} -1 \\ -2 \end{pmatrix} }\). Afugrund der \({ 5 }\) im letzten Eintrag der letzten Spalte hat \({ q }\) kein Urbild unter \({ \varphi }\). Zusammenfassend erhalten wir \({ \varphi^{-1}(p) = \{u\} }\) und \({ \varphi^{-1}(q) = \emptyset }\).

Übung 2.

Sei \({ a \coloneqq \begin{pmatrix} 2 & -1 & 1 \end{pmatrix} }\) reellwertiger Zeilenvektor und \({ \alpha \coloneqq \varphi_a \colon \R^3 \to \R,\, v \mapsto a v }\) die zugehörige Linearform. Weiter sei \({ p \coloneqq \begin{pmatrix} -1 \\ 2 \\ 3 \end{pmatrix} }\), \({ n \coloneqq \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 2 \end{pmatrix} }\) und \({ E \coloneqq p + n^{\perp} \subset \R^3 }\) die durch \({ p }\) und \({ n }\) beschriebene affine Ebene bezüglich Standard-Bilinearform. Beschreiben Sie die Schnittmengen \({ E \cap \alpha^{-1}(-4) }\) und \({ E \cap \alpha^{-1}(-1) }\) jeweils als Nebenklasse einschließlich einer Basis für den Tangentialraum.

Lösung.

Zunächst beschreiben wir \({ E }\) als Faser einer Linearform. Sei \[ \beta \coloneqq \varphi_{n^T} \colon \R^3 \to \R,\, v \mapsto n^T v , \] dann ist \({ E }\) die Faser von \({ \beta }\) über \[ \beta(p) = n^T p = \begin{pmatrix} 1 & -2 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -1 \\ 2 \\ 3 \end{pmatrix} = -1 -4 + 6 = 1 . \] Weiter sei \({ A \coloneqq \begin{pmatrix} n^T \\ a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & -2 & 2 \\ 2 & -1 & 1 \end{pmatrix} }\) und \({ \varphi \coloneqq \varphi_A \colon \R^3 \to \R,\, v \mapsto A v }\) die zugehörige lineare Abbildung. Die Schnittmengen \({ E \cap \alpha^{-1}(-4) = \beta^{-1}(1) \cap \alpha^{-1}(-4) }\) und \({ E \cap \alpha^{-1}(-1) = \beta^{-1}(1) \cap \alpha^{-1}(-1) }\) sind dann jeweils die Faser von \({ \varphi }\) über \({ q_1 \coloneqq \begin{pmatrix} 1 \\ -4 \end{pmatrix} }\) beziehungsweise \({ q_2 \coloneqq \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} }\). Das heißt \({ E \cap \alpha^{-1}(-4) }\) ist der affine Lösungsraum des inhomogenen linearen Gleichungssystems \({ A v = q_1 }\) und \({ E \cap \alpha^{-1}(-1) }\) der affine Lösungsraum von \({ A v = q_2 }\). Um beide linearen Gleichungssysteme zu lösen bringen wir wieder eine einzige erweiterte Koeffizientenmatrix: \[ \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{c|cc} A & q_1 & q_2 \end{array}\hspace{-5pt}\right) = \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rrr|rr} 1 & -2 & 2 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 1 & -4 & -1 \end{array}\hspace{-5pt}\right) \] auf (reduzierte) Zeilenstufenform: \[ \begin{split} \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rrr|rr} 1 & -2 & 2 & 1 & 1 \\ 2 & -1 & 1 & -4 & -1 \end{array}\hspace{-5pt}\right) & \to \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rrr|rr} 1 & -2 & 2 & 1 & 1 \\ 0 & 3 & -3 & -6 & -3 \end{array}\hspace{-5pt}\right) \\ & \to \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rrr|rr} 1 & -2 & 2 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 & -2 & -1 \end{array}\hspace{-5pt}\right) \\ & \to \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{rrr|rr} 1 & 0 & 0 & -3 & -1 \\ 0 & 1 & -1 & -2 & -1 \end{array}\hspace{-5pt}\right) . \end{split} \] Für \({ i = 1, 2 }\) können wir jetzt eine spezielle Lösung für das inhomogene lineare Gleichungssystem \({ A v = q_i }\) mit dem Ansatz \({ p_i \coloneqq \begin{pmatrix} x \\ y \\ 0 \end{pmatrix} }\) direkt ablesen: \({ p_1 \coloneqq \begin{pmatrix} -3 \\ -2 \\ 0 \end{pmatrix} }\) und \({ p_2 \coloneqq \begin{pmatrix} -1 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix} }\). Da sich die Stufen der Zeilenstufenform von \({ A }\) in der ersten und zweiten Spalte befinden, machen wir für einen Erzeuger von \({ \ker A = \ker \varphi }\) den Ansatz \({ u = \begin{pmatrix} x \\ y \\ 1 \end{pmatrix} }\). Damit die zweite Komponente von \({ A u }\) verschwindet, muss \({ y = 1 }\) gelten und damit die erste Komponente verschwindet \({ x = 0 }\). Wir erhalten also \({ u = \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix} }\). Also ist \({ \langle u \rangle }\) der Tangentialraum beider Schnittmengen und wir erhalten \({ E \cap \alpha^{-1}(-4) = p_1 + \langle u \rangle }\) und \({ E \cap \alpha^{-1}(-1) = p_2 + \langle u \rangle }\).

Übung 3.

Seien \({ p \coloneqq \begin{pmatrix} 1 \\ 3 \\ 0 \end{pmatrix} }\), \({ n \coloneqq \begin{pmatrix} 3 \\ 0 \\ 1 \end{pmatrix} }\), \({ A \coloneqq \begin{pmatrix} 1 & -2 \\ 2 & -1 \\ -1 & 3 \end{pmatrix} }\) und \({ q \coloneqq \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ -2 \end{pmatrix} }\) reellwertig. Weiter sei \({ E \coloneqq p + n^{\perp} \subset \R^3 }\) die durch \({ p }\) und \({ n }\) beschriebene affine Ebene und \({ f \colon \R^2 \to \R^3,\, u \mapsto A u + q }\) die durch \({ A }\) und \({ q }\) beschriebene affine Abbildung. Beschreiben Sie das Urbild \({ f^{-1}(E) \subseteq \R^2 }\) als Nebenklasse einschließlich einer Basis für den Tangentialraum.

Lösung.

Zunächst beschreiben wir \({ E }\) als Faser einer Linearform. Sei \({ \alpha \coloneqq \varphi_{n^T} \colon \R^3 \to \R,\, v \mapsto n^T v , }\) dann ist \({ E }\) die Faser von \({ \alpha }\) über \[ \alpha(p) = n^T p = \begin{pmatrix} 3 & 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 3 \\ 0 \end{pmatrix} = 3 . \] Folglich gilt \({ f^{-1}(E) = f^{-1}\big(\alpha^{-1}(3)\big) = (\alpha \circ f)^{-1}(3) }\). Sei nun \({ u \in \R^2 }\) dann gilt \[ \begin{split} 3 &= (\alpha \circ f)(u) \\ &= \alpha(f(u)) \\ &= \alpha(A u + q) \\ &= n^T (A u + q) \\ &= n^T A u + n^T q \end{split} \] genau dann, wenn die Gleichung \({ 3 - n^T q = n^T A u }\) gilt. Das heißt \({ f^{-1}(E) = (\alpha \circ f)^{-1}(3) }\) ist die Faser der Linearform \({ \beta \colon \R^2 \to \R,\, u \mapsto n^T A u }\) über \[ 3 - n^T q = 3 - \begin{pmatrix} 3 & 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 \\ 1 \\ -2 \end{pmatrix} = -2 \] und damit der affine Lösungsraum des inhomogenen linearen Gleichungssystems \({ n^T A u = 3 }\). Wir berechnen weiter \[ n^T A = \begin{pmatrix} 3 & 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & -2 \\ 2 & -1 \\ -1 & 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & -3 \end{pmatrix} \] und stellen die erweiterte Koeffizientenmatrix auf: \[ \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{c|c} n^T A & -2 \end{array}\hspace{-5pt}\right) = \left(\hspace{-5pt}\begin{array}{cc|c} 2 & -3 & -2 \end{array}\hspace{-5pt}\right) . \] Als spezielle Lösung erhalten wir mit dem Ansatz \({ p' = \begin{pmatrix} x \\ 0 \end{pmatrix} }\) die Lösung \({ p' = \begin{pmatrix} -1 \\ 0 \end{pmatrix} }\). Für einen Erzeuger von \({ \ker n^T A }\) eignet sich der Ansatz \({ u = \begin{pmatrix} x \\ 2 \end{pmatrix} }\) womit wir schließlich \({ u = \begin{pmatrix} 3 \\ 2 \end{pmatrix} }\) erhalten. Insgesamt erhalten wir \({ f^{-1}(E) = p' + \langle u \rangle . }\)

Übung 4.

Seien \({ A \coloneqq \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} }\) und \({ q \coloneqq \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} }\) reellwertig und \({ f \colon \R^2 \to \R^2,\, u \mapsto A u + q }\) die zugehörige affine Abbildung, die sich auch als Drehung um \({ 90^{\circ} }\) entgegen dem Uhrzeigersinn mit anschließender Translation entlang der Diagonalen beschreiben lässt. Bestimmen Sie die Taylor-Entwicklung der inversen Abbildung \({ f^{-1} \colon \R^2 \to \R^2 }\) in \({ 0 \in \R^2 }\).

Lösung.

Zunächst schreiben wir \({ f }\) als Verknüpfung \({ f = h \circ g }\) wobei \({ g \colon \R^2 \to \R^2,\, u \mapsto A u }\) die Drehung um \({ 90^{\circ} }\) entgegen dem Uhrzeigersinn ist und \({ h \colon \R^2 \to \R^2,\, u \mapsto q + u }\) eine Verschiebung entlang der Diagonalen. Dann gilt \({ f^{-1} = (h \circ g)^{-1} = g^{-1} \circ h^{-1} }\). Für \({ u \in \R^2 }\) erhalten wir die Gleichung \[ \begin{split} f^{-1}(u) &= g^{-1}(h^{-1}(u)) \\ &= A^{-1}(u-q) \\ &= A^{-1}(u-q) \\ &= A^{-1} u - A^{-1} q \end{split} \] und damit die Taylor-Entwicklung \({ f^{-1} \colon \R^2 \to \R^2,\, u \mapsto - A^{-1} q + A^{-1} u }\). Wir berechnen weiter \({ A^{-1} = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix} }\) und \( - A^{-1} q = - \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} \) und erhalten schließlich die konkrete Taylor-Entwicklung \[ f^{-1} \colon \R^2 \to \R^2,\, u \mapsto \begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix} + \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & 0 \end{pmatrix} u . \]